partition vs. fips confusion in census-data tutorial
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- jupyter-notebook
调研方向
从 census-data notebook 的第一部分开始，检查 get_partition(39) 示例。使用报告中的 Ohio、Rhode Island 和 New Mexico 案例验证分区到州的映射。完成的标准是教程解释如何识别某个州的分区，并且不再展示会造成误解的州示例。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
In the first part of the census-data notebook, you have ri = geo.get_partition(39).compute() which downloads a map of Rhode Island, whose FIPS is 44, rather than Ohio, which is 39. I tried get_partition(35) for NM, and, ironically, got Ohio. How can I determine which partition pertains to which state?
Thank you very much.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 455
- 派生
- 225
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
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