Adoption of the Apache Arrow memory alignment and padding?

Đang mở
#771 24 bình luận 13 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
rust
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Start by locating where ndarray allocates array memory and compare those paths with Apache Arrow's memory alignment, padding, and Buffer requirements. The issue names no ndarray files or tests, so first determine the relevant allocation entry points and whether zero-copy conversion is feasible; done would require a decided integration approach and corresponding implementation or design agreement.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi,

I'm just trying to get a sense of the level of interest from the ndarray developers regarding adopting the Apache Arrow memory layout and padding.

I have been wanting to build integrations between Arrow and ndarray for some time. Today it should be easy enough to build a zero-copy converter to ndarray types. Arrow has a tensor type and this could be converted (with the optional names for dimensions in Arrow dropped).

However, without guarantees over the memory alignment and padding assumptions you could not go back to Arrow with zero-copy. The easiest way to do this would be for ndarray to use the Arrow functions that allocate memory through the Arrow Buffer type.

Arrow is attempting to make integrations between crates easier, I noticed this issue today. This is the kind of issue we could avoid.

In general, I think that Arrow and ndarray fit together quite nicely where Arrow could provide alot of help processing data and ndarray provides all the algorithms once data is cleaned and in-memory.

I'm not very familiar with the ndarray codebase, if this sounds like a good idea could you point me to where you allocate memory etc. and any other information that might help?

Ngôn ngữ chính
Rust
Star
4.3k
Fork
391
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của rust-ndarray/ndarray

Tất cả issue của rust-ndarray/ndarray

Issue tương tự

Thêm issue về Rust

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.