Idea: support virtual table of LAPACK functions
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100
Hướng nghiên cứu
Start by reviewing the proposed lax::init_from_python(py) entry point, SciPy's scipy.linalg.cython_blas and scipy.linalg.cython_lapack interfaces, and the working approach linked in lenskit/lkpy#960. Define how a PyO3 module would obtain and install the function pointers so lax and ndarray-linalg can reuse SciPy's BLAS and LAPACK without a separate copy.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
This might more properly belong in lapack-sys, but it would be very useful to be able to reuse BLAS and LAPACK from SciPy when using lax and ndarray-linalg to build Python extension modules with PyO3.
SciPy exposes routines from the BLAS and LAPACK it was linked against in a manner that can be imported with Cython's cimport, in the modules scipy.linalg.cython_blas and scipy.linalg.cython_lapack, to allow other Python extension modules implemented using Cython to reuse BLAS and LAPACK instead of needing to supply their own copy. I am not sure the best way to identify and properly link against these functions; I have one working method at lenskit/lkpy#960, fishing a pointer to sposv out of Python at runtime (the Cython modules expose them in a Python dictionary).
I imagine an interface where a PyO3 extension module can do something like use lax with a python feature, then call a method like lax::init_from_python(py) in a module initializer to grab the proper function pointers and set them up for lax to use, after which the lax methods (and therefore ndarray-linalg) will work without needing to compile or link against a separate BLAS and LAPACK.
In shared-library settings, like Pixi/Conda or system packages, all of the different modules can directly link against the same "system" BLAS. However, Python binary wheels do not make that easy, and the general solution is for each package to statically link against BLAS, or to use SciPy's export if it depends on SciPy.
- Ngôn ngữ chính
- Rust
- Star
- 452
- Fork
- 95
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của rust-ndarray/ndarray-linalg
-
Thin SVD Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 38/100
rust-ndarray/ndarray-linalg#414 ·
-
Cyclically Tridiagonal Matrices? Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
rust-ndarray/ndarray-linalg#404 ·
-
SIGSEGV on qr decomposition Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
rust-ndarray/ndarray-linalg#402 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
rust-ndarray/ndarray-linalg#401 · 2 reaction ·
-
Add RQ decomposition Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
rust-ndarray/ndarray-linalg#398 ·
Tất cả issue của rust-ndarray/ndarray-linalg
Issue tương tự
-
risk:low runtime status:in-progress type:test
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
zeroclaw-labs/zeroclaw#11023 ·
-
good first issue refactor
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
EricSpencer00/Resilient#4835 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
bisq-network/bisq-musig#204 ·
-
agent:ready documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
cesarferreira/stax#890 ·