ggplotly() creates a wrong legend in some cases

Đang mở
#2,420 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
r
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy ví dụ R có thể tái lập từ issue và so sánh các chú giải của ggplot2 và ggplotly. Điều tra việc ggplotly chuyển đổi các thang màu thủ công và xác minh rằng chú giải đã chuyển đổi khớp với các nhãn Left và Center đã khai báo, không có mục bổ sung.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Given

library(ggplot2)
library(plotly)
d1 <- data.frame(X=1:10, Y= (1:10)^2, b=paste0("B",1:10),d="d1")
d1$Y2 <- d1$Y+2
gg2 <- ggplot(data=d1, aes(label=b)) +
  geom_point(aes(x=X, y=Y, col="blue")) +
  geom_line(aes(x=X, y=Y2, col="orange")) +
    scale_color_manual(values=c("blue","orange"),
                       labels=c("Left","Center"),
                       name="") 

print(gg2) results in:

Image

But
ggplotly(gg2)

results in:

Image

I know a more conventional code such as:

d1 <- data.frame(X=1:10, Y= (1:10)^2, b=paste0("B",1:10),position="left")
d2 <- data.frame(X=1:10, Y= (1:10)^2 + 2, b=paste0("B",1:10),position="center")
d <- rbind(d1,d2)
gg2 <- ggplot(data=d, aes(label=b)) +
  geom_point(data=d[d$position=="left",],aes(x=X, y=Y,col=position)) +
  geom_line(data=d[d$position=="center",],aes(x=X, y=Y,col=position)) +
  scale_color_manual(values=c("blue","orange","red"),
                     labels=c("Left","Center"),
                     name="") 
gg2
ggplotly(gg2)

results in similar legends, but I wonder if the 1st example is not uncovering a bug in ggplotly()

Image

Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của plotly/plotly.R

Tất cả issue của plotly/plotly.R

Issue tương tự

Thêm issue về R

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.