Proportional area chart

Đang mở
#420 4 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
fsharp
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tạo nguyên mẫu trong môi trường scripting hoặc notebook bằng cách sử dụng hướng dẫn cài đặt Plotly.NET. Đọc các ví dụ Bubble Chart và Range chart trong Chart2D.fs, sau đó triển khai biểu đồ mới trong Chart API cấp cao nhất với khả năng định vị các bong bóng. Được coi là hoàn thành khi API cung cấp biểu đồ diện tích theo tỷ lệ, so sánh các giá trị thông qua kích thước bong bóng mà không có thang đo.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Difficulty: Beginner FsLab Hackathon 2023 Status: In Progress
Description

A Proportional Area Charts are used for comparing proportions (size, quantities, etc.) without the usage of scales. They are therefore only suitable to compare a small set of values, and usually should be combined with text annotations displaying the value [1, 2].

Example:

Pointers
  • Ideally, you start prototyping in a scripting or notebook environment where you can iterate fast. installation instructions can be found here: https://plotly.net/#Installation
  • Charts like this that are using baseline trace types to create a new chart type should only be implemented in the top-level Chart API. An example where this is already done is the Range chart that combines a set of differently styled line charts.
References
Hints (click to expand if you need additional pointers)
  • This chart is basically a Bubble Chart with a single dimension (the bubble size). Your chart function should take care of the positioning of the bubbles
Ngôn ngữ chính
F#
Star
860
Fork
99
Merge trung bình
22 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của plotly/Plotly.NET

Tất cả issue của plotly/Plotly.NET

Issue tương tự

Thêm issue về Data Visualization

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.