NumPy array metadata (shape, dtype, ndim)

Bắt đầu bằng cách xác định điểm vào để hiển thị Variables/Locals trong tiện ích mở rộng trình gỡ lỗi TypeScript và xem xét cách các giá trị Python khi tạm dừng được biểu diễn. Xác định nơi có thể hiển thị shape, dtype và ndim của NumPy, cũng như cách một chế độ hiển thị tùy chọn nên hoạt động; được xem là hoàn tất khi siêu dữ liệu được yêu cầu hiển thị trong lúc tạm dừng mà không cần Data Viewer hoặc watches.

Type: Feature Request

Hello VS Code team,

Feature request: please add an option to show NumPy array metadata (shape, dtype, ndim) directly in the Variables/Locals view when debugging Python. Current workarounds (Data Viewer, Watch, Debug Console) are helpful but a compact shape/dtype column would greatly speed up debugging numeric code.

Use case:

• Quickly inspect array shapes/dtypes (e.g., frame.shape, frame.dtype) while paused at breakpoints without opening the Data Viewer or adding watches.
• Helpful for image-processing / ML workflows where many arrays are inspected frequently.

Suggested design:

• Add optional compact badges or columns in Variables: name | type | shape | dtype | value-preview.
• Or provide a toggle Python: Show Array Shape/DType in Variables.

Repro steps:

1. Open a Python file using NumPy arrays.
2. Start debugger and pause on a line where arrays exist.
3. Observe Variables view — shape/dtype not visible by default.

Environment:

• VS Code version: 1.109.4
• Python extension: 2026.2.0
• OS: linux

Thanks for considering.

Regards,
Uri ZACKHEM urizackhem@gmail.com

VS Code version: Code 1.109.4 (c3a26841a84f20dfe0850d0a5a9bd01da4f003ea, 2026-02-16T15:35:57.932Z)
OS version: Linux x64 6.17.0-14-generic snap
Modes: