Why is python shipped with the `python` docker image slower than that of my local machine?

Đang mở
#825 10 bình luận 4 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
docker, python
Lĩnh vực
devops, performance

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái hiện benchmark được báo cáo trong image python:3 và so sánh với bản cài đặt từ ppa:deadsnakes/ppa. Kiểm tra /usr/bin/python3.10 và docker-python/local/bin/python3.10, sau đó xác định liệu khác biệt được báo cáo trong debug_info có giải thích cho overhead khoảng 11% hay không.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I've observed a roughly 11% performance overhead when using the python distribution shipped with the python:3 image, compared to the python distribution installable through ppa:deadsnakes/ppa: https://stackoverflow.com/a/76133102/2808520

local dockerbinary
avg 0.79917586 0.89829016
std 0.02433539 0.03554546
min 0.78087375 0.86344007
q1 0.78211388 0.86950620
q2 0.79006154 0.88853465
q3 0.80732969 0.91612282
max 0.89824817 0.99477790 
$ file `which python3.10`
/usr/bin/python3.10: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, BuildID[sha1]=fb3f4369481251e6ba441382fd6d9ab47af0db29, for GNU/Linux 3.2.0, stripped
$ file docker-python/local/bin/python3.10
docker-python/local/bin/python3.10: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, BuildID[sha1]=618b23f947f202224f4ea8e16375ac7bcad13c4f, for GNU/Linux 3.2.0, with debug_info, not stripped

My guess is that the with debug_info compilation introduces this ~11% performance overhead.

I'd appreciate if someone could tell me if my guess is correct.

Ngôn ngữ chính
Dockerfile
Star
2.8k
Fork
1.1k
Merge trung bình
3 ngày 1 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của docker-library/python

Tất cả issue của docker-library/python

Issue tương tự

Thêm issue về DevOps

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.