[coverage] Conformance findings: CLOUDFETCH-018
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 55/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với test xfail test_link_fetch_failure_surfaces_terminal_error trong diff của PR coverage tại tests/, sau đó so sánh hành vi dự kiến với PR tham chiếu #322. Chạy kịch bản protocol với kết quả gồm nhiều chunk và lỗi FetchResults dai dẳng của Thrift. Hoàn tất khi drain đầu tiên phát sinh exception trong vòng 180 giây và drain lặp lại trả về nhanh chóng với lỗi hoặc trạng thái kết thúc luồng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Summary
Surfaced by the multi-language coverage fan-out while conformance-testing these SPEC-IDs against databricks/databricks-sql-python. Each finding is committed as an expected-failure (xfail) test in the coverage PR — the test asserts the CORRECT (post-fix) behavior and stays red until THIS driver (databricks/databricks-sql-python) is fixed, then flips green as a tripwire.
Findings
- CLOUDFETCH-018 [thrift]: A permanently-failing CloudFetch link fetch (Thrift FetchResults) never surfaces a terminal error: the drain hangs indefinitely (>180s) instead of failing, stranding the application thread. The link fetch fails before any per-chunk state exists, so error handling keyed on per-chunk download/processing state never records the failure or wakes waiters (same class as kernel #319 / audit finding H03).
- failing test:
test_link_fetch_failure_surfaces_terminal_error(see the coverage PR diff undertests/)
- failing test:
Reproduce & Expected
CLOUDFETCH-018 — A permanently-failing CloudFetch LINK FETCH must surface a TERMINAL error to the consumer, and must do so in bounded time.
Reproduce:
- Enable this run's protocol scenario (see protocol_scenarios above) so the
link-fetch call fails persistently. The result must be large enough to span
MULTIPLE chunks, so the driver has to ask for links it does not already hold --
otherwise every link arrives inline, no link fetch is issued, and the injected
failure never fires (the protocol guard below catches that vacuous case). - Drain a multi-chunk CloudFetch result whose link fetch fails permanently.
Expect the drain to raise -- not to block, and not to report a clean
end-of-stream over a truncated row set. - Fetch again on the SAME result after the terminal error. Must return promptly
(end-of-stream or the same error), not hang.
Expected (per the shared spec):
- full assertion contract:
result:
- label: first_drain
exception_thrown: true
- label: first_drain
elapsed_seconds_range:
max: 180
- label: repeat_drain
either_condition_true:
- row_count: 0
- exception_thrown: true
- label: repeat_drain
elapsed_seconds_range:
max: 30
protocol:
thrift:
- label: first_drain
call_min:
method: FetchResults
min: 1
sea:
- label: first_drain
call_min:
operation: FetchResultChunk
min: 1
Context
- The behavior was first fixed in a DIFFERENT driver — reference PR: https://github.com/databricks/databricks-sql-kernel/pull/322 — which seeded the shared language-neutral spec. This issue tracks the same conformance gap in databricks/databricks-sql-python; the reference PR is for cross-referencing the intended behavior, NOT a change to this repo.
- Coverage PR carrying the reproducing xfail test(s): https://github.com/databricks/databricks-driver-test/pull/1571
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 233
- Fork
- 152
- Merge trung bình
- 21 giờ 5 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 10
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của databricks/databricks-sql-python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Tất cả issue của databricks/databricks-sql-python
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
-
🐛 Bug 🔔 Pending processing
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
jumpserver/jumpserver#17584 ·