[coverage] Conformance findings: DATATYPE-042
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 58/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với coverage PR diff trong tests/ và test bị lỗi có tên test_untyped_null_column_reports_string_type, sau đó theo dõi cách cursor.description suy ra các kiểu schema cho kết quả có dữ liệu và kết quả rỗng. Xác minh rằng cả SELECT NULL và CAST(NULL AS STRING) đều báo cáo cùng kiểu STRING trong cả hai luồng, đồng thời giữ nguyên các assertion đã nêu về hàng, cột, tên và giá trị null.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Summary
Surfaced by the multi-language coverage fan-out while conformance-testing these SPEC-IDs against databricks/databricks-sql-python. Each finding is committed as an expected-failure (xfail) test in the coverage PR — the test asserts the CORRECT (post-fix) behavior and stays red until THIS driver (databricks/databricks-sql-python) is fixed, then flips green as a tripwire.
Findings
- DATATYPE-042 [sea]: Over the Rust kernel (SEA), an untyped NULL column (
SELECT NULL, SQL VOID) reports cursor.description type_code 'null' instead of the connector's STRING type, while its CAST(NULL AS STRING) sibling in the same result set reports 'string' — self-inconsistent and divergent from the Thrift path; affects both the live-data and empty-result schema paths- failing test:
test_untyped_null_column_reports_string_type(see the coverage PR diff undertests/)
- failing test:
- DATATYPE-042: Over the Rust kernel (SEA), an untyped NULL column (
SELECT NULL, SQL VOID) passes the wire type through and reportscursor.descriptiontype_code 'null' instead of the connector's STRING type, while aCAST(NULL AS STRING)sibling in the same result set reports 'string' — self-inconsistent, and divergent from the Thrift path which reports 'string'; affects both the live-data (Arrow-batch-derived) and empty-result (manifest-derived) schema paths
Reproduce & Expected
DATATYPE-042 — Verify that an UNTYPED NULL column -- SELECT NULL (SQL type VOID) -- reports the driver's STRING type on the result-set schema, identically to a CAST(NULL AS STRING) sibling selected by the SAME…
Reproduce:
SELECT NULL AS untyped_null, CAST(NULL AS STRING) AS typed_null_string
SELECT NULL AS untyped_null, CAST(NULL AS STRING) AS typed_null_string
FROM range(1) WHERE 1 = 0
Expected (per the shared spec):
- result has exactly 1 row(s)
- result has 2 column(s)
- col 0 is named
untyped_null - col 1 is named
typed_null_string - col
untyped_null, row 0 is null - col
typed_null_string, row 0 is null - result has exactly 0 row(s)
- result has 2 column(s)
- col 0 is named
untyped_null - col 1 is named
typed_null_string - full assertion contract:
result:
- label: live_row
row_count: 1
- label: live_row
column_count: 2
- label: live_row
column:
index: 0
name: untyped_null
- label: live_row
column:
index: 1
name: typed_null_string
- label: live_row
column:
name: untyped_null
is_null: true
- label: live_row
column:
name: typed_null_string
is_null: true
- label: live_row
untyped_null_reports_string_type:
columns:
- untyped_null
- typed_null_string
match_each_other: true
- label: empty_result
row_count: 0
- label: empty_result
column_count: 2
- label: empty_result
column:
index: 0
name: untyped_null
- label: empty_result
column:
index: 1
name: typed_null_string
- label: empty_result
untyped_null_reports_string_type:
columns:
- untyped_null
- typed_null_string
match_each_other: true
Context
- The behavior was first fixed in a DIFFERENT driver — reference PR: https://github.com/databricks/databricks-sql-kernel/pull/235 — which seeded the shared language-neutral spec. This issue tracks the same conformance gap in databricks/databricks-sql-python; the reference PR is for cross-referencing the intended behavior, NOT a change to this repo.
- Coverage PR carrying the reproducing xfail test(s): https://github.com/databricks/databricks-driver-test/pull/1223
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 233
- Fork
- 152
- Merge trung bình
- 21 giờ 5 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 10
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của databricks/databricks-sql-python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Tất cả issue của databricks/databricks-sql-python
Issue tương tự
-
fix: inaccuracy ⚠️
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
uabrc/uabrc.github.io#1255 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
ethereum-optimism/factory#64 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
duckdb/duckdb-python#627 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Add link for tutorial Đang mởdocumentation
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Qiskit/qiskit-addon-sqd#376 ·