How do I specify a catalog if I'm defining mutiple tables using the sqlalchemy ORM style?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với các ví dụ khai báo Foo và Bar trong issue, rồi theo dõi cách tên schema và bảng của chúng đi tới thiết lập catalog của connector. Xác nhận liệu các ánh xạ khai báo có thể chứa các catalog khác nhau hay không và xác định hành vi mong đợi khi truy vấn cả các bảng được định danh đầy đủ.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I have two tables I want to query from, the fully qualified names are foo_catalog.foo_schema.foo and bar_catalog.bar_schema.bar. I can specify a schema and a tablename in the table definition but I only get a chance to specify the catalog once in the connection.
How do I specify a catalog using declarative base style?
If I was writing raw sql I could query accross both catalogs no problem.
class Base(declarative_base(metaclass=DeclarativeABCMeta)):
__abstract__ = True
class Foo(Base):
__tablename__ = "foo"
__table_args__ = { "schema": "foo_schema"}
id: Mapped[int] = mapped_column(name="id", type_=INTEGER, primary_key=True)
class Bar(Base):
__tablename__ = "bar"
__table_args__ = { "schema": "bar_schema"}
id: Mapped[int] = mapped_column(name="id", type_=INTEGER, primary_key=True)
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 233
- Fork
- 152
- Merge trung bình
- 21 giờ 5 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 10
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của databricks/databricks-sql-python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Tất cả issue của databricks/databricks-sql-python
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
PolicyEngine/policyengine-us#9559 ·
-
priority: p3
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
googleapis/librarian#7636 ·
-
from:qa priority:P2 reliability tech-debt
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
spec-kitty/spec-kitty#4874 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100