Add syntax for "subsetting join"
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100
Hướng nghiên cứu
Start with the X[Y, on=names(Y), nomatch=0] and X[!Y, on=names(Y)] examples in the issue, and inspect the existing join and subsetting entry points. Done should provide syntax that subsets X to unique matching rows, preserves X's order, and avoids duplicates caused by repeated rows in Y.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
With X[!Y], we can subset to where X has rows not matching Y, but there is no analogue for subsetting to where X does match Y. A X[Y, nomatch=0] join will sort the result according to Y and recognize dupe rows in Y, so I need to do something like X[sort(unique(X[Y, nomatch=0, which=TRUE]))] instead (unless I'm forgetting some other way).
library(data.table)
X = data.table(id = c(3L, 1L, 2L, 1L, 1L), g = c("A", "A", "B", "B", "A"), v = (1:5)*10)
Y = data.table(id = c(1L, 1:3), g = "A")
X[Y, on=names(Y), nomatch=0]
# gives id = 1 before 3, contrary to X's ordering
# gives id = 1 twice, reflecting Y, but the goal is to subset X
# id g v
# 1: 1 A 20
# 2: 1 A 50
# 3: 1 A 20
# 4: 1 A 50
# 5: 3 A 10
X[ sort(unique(X[Y, on=names(Y), nomatch=0, which=TRUE])) ]
# desired result
# id g v
# 1: 3 A 10
# 2: 1 A 20
# 3: 1 A 50
X[!Y, on=names(Y)]
# analogous much simpler code for not join
# id g v
# 1: 2 B 30
# 2: 1 B 40
So I'm looking for new syntax to make this less awkward, maybe something like
X[Y, on=names(Y), subset.join = TRUE]
# or
X[subset.join(Y), on=names(Y)]
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 3.9k
- Fork
- 1.1k
- Merge trung bình
- 14 giờ 4 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 4
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của Rdatatable/data.table
-
as.data.table() recurses without end on a survival::Surv object (or any data.frame carrying one) Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Rdatatable/data.table#7887 ·
-
consistency tests
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Rdatatable/data.table#7853 · 3 bình luận ·
-
internals
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Rdatatable/data.table#6938 · 1 bình luận ·
-
encoding fread
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Rdatatable/data.table#5179 · 8 bình luận ·
-
documentation programming
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Rdatatable/data.table#3199 · 3 bình luận ·
Tất cả issue của Rdatatable/data.table
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
r-lib/pkgdepends#485 · 3 bình luận ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
-
beginners blocker
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
enviPathR Đang mởBuild Error Build OK Build Warning policies-accepted pre-review precheck-passed
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Bioconductor/BiocContributions#207 · 6 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
datacarpentry/semester-biology#1255 ·