[Bug]: Duplicate RTX 5070 Ti entry in performance metrics on Windows 11
@ckelseynv đang làm issue này rồi.
Từ ngày 18/9/2026.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
PAIR version or commit
0.1.1
Affected component
Desktop application — local node performance metrics / Windows GPU detection
Environment
- OS: Windows 11 25H2, build 26200.9445
- CPU: AMD Ryzen 7 9800X3D
- Discrete GPU: one physical NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti, 16 GB VRAM
- NVIDIA driver: 610.74
- Integrated graphics: AMD Radeon(TM) Graphics, also listed separately by PAIR
Steps to reproduce
- Install and launch PAIR 0.1.1 on this system.
- Open the Overview tab.
- Expand the local node's performance metrics using the chart icon.
- Inspect the GPU entries.
The issue was first noticed after installation and was still present during a subsequent inspection of the running application.
Expected behavior
The local node should show a single entry for the physical RTX 5070 Ti. The AMD integrated GPU may appear as a separate entry.
Actual behavior
PAIR shows two entries named NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti, each reporting a total VRAM capacity of 15.6 GB.
During inspection, the first entry showed GPU activity and allocated VRAM, while the second showed 0% usage and 0 B allocated VRAM. The AMD integrated GPU appeared as a third entry.
This makes the local node appear to contain two RTX 5070 Ti GPUs. Whether this also affects scheduling or other resource calculations has not been tested.
Sanitized logs or screenshots
Original screenshot:
NVIDIA's diagnostic tool reports only one NVIDIA GPU:
> nvidia-smi --query-gpu=index,name,driver_version,memory.total,pci.bus_id --format=csv
index, name, driver_version, memory.total [MiB], pci.bus_id
0, NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti, 610.74, 16303 MiB, 00000000:01:00.0
A read-only inspection of HKLM\SOFTWARE\Microsoft\DirectX found two entries with the same NVIDIA GPU description but different AdapterLuid values:
Description AdapterLuid (decimal)
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 96749
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 158088
Investigation notes
The Windows GPU detection code in v0.1.1 enumerates DXGI adapters and uses DirectX registry AdapterLuid values to filter out nonphysical adapters.
Since both NVIDIA adapter IDs are present in the registry on this system, registry membership alone would not distinguish them if DXGI enumerates both. This is a possible explanation for the duplicate, not a confirmed root cause: the raw DXGI adapter list has not yet been captured, and the origin of the second registry entry is unknown.
The next diagnostic step would be to compare the adapters returned by DXGI with the physical device inventory. Any fix should preserve support for systems with two genuine GPUs of the same model.
Confirmations
- I searched existing issues for duplicates.
- This is not a security vulnerability.
- I agree to follow the Code of Conduct.
- Ngôn ngữ chính
- Go
- Star
- 1.4k
- Fork
- 250
- Merge trung bình
- 23 giờ 27 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của NVIDIA/Personal-AI-Router
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
NVIDIA/Personal-AI-Router#94 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 74/100
NVIDIA/Personal-AI-Router#92 · 1 bình luận ·
-
NVIDIA/Personal-AI-Router#91 · 1 người được giao ·
-
[Feature]: Support for Tailscale mesh network endpoints (CGNAT IPs and MagicDNS domain names) Đang mởenhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
NVIDIA/Personal-AI-Router#85 · 1 bình luận ·
-
NVIDIA/Personal-AI-Router#84 · 2 bình luận · 1 người được giao ·
Tất cả issue của NVIDIA/Personal-AI-Router
Issue tương tự
-
Type/Bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
OpenNSW/nsw-srilanka#497 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
milvus-io/birdwatcher#545 ·
-
kind/bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
kubernetes-sigs/prow#953 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
caddyserver/caddy#8046 ·