Add per-model provider + data-retention/prompt-training disclosure
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách xem xét danh sách model/provider của website và Data Retention Policy hiện có được tham chiếu trong issue. Xác định cách biểu diễn provider của từng model, chính sách huấn luyện prompt và chính sách lưu giữ, đồng thời đánh giá tùy chọn được yêu cầu để vô hiệu hóa các model có hoạt động huấn luyện từ provider. Công việc được xem là hoàn tất khi website công khai các chính sách này cho từng model và, nếu khả thi, hỗ trợ opt-out này.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Summary
It should be clear what's the prompt training and data retention policy on each model/provider. I don't care if Command Code doesn't train on my prompts and doesn't retain my data, that's pointless if the underlying provider could be doing that.. You're essentially saying today like "I don't use your data dude, just chill", but omitting that the underlying providers might be doing it.. Transparency is pretty important and that's why I cancelled my sub instead of upgrading it... Thought of upgrading but gave up after realizing that. It's not enough as well that you say that 98% of your models are zdr or no prompt training... It's only enough when you at least disclosure in your website the prompt training and retention policy for each model. And if possible, provide a way of disabling models whose provider might train on prompts...
Expected Behavior
Disclosure in your website the prompt training and retention policy for each model. And if possible, provide a way of disabling models whose provider might train on prompts...
Actual Behavior
Data Retention and Prompt Training policies at PROVIDER level are not disclosure. Privacy Policy is misleading as it talks about you, not the providers.
Steps to reproduce the issue
Try finding any disclosure on the prompt training or data retention policies per model... It doesn't even disclosure the providers per model..
Command Code Version
1.26.0
Operating System
macOS
Terminal/IDE
kitty
Shell
⌘ Data Retention Policy
Session file (optional)
No response
Fix prompt (optional)
No response
Additional context
OS: macOS Tahoe 26.5.2
- Ngôn ngữ chính
- Không có dữ liệu ngôn ngữ
- Star
- 4k
- Fork
- 350
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của CommandCodeAI/command-code
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
CommandCodeAI/command-code#855 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
CommandCodeAI/command-code#841 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
CommandCodeAI/command-code#655 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
CommandCodeAI/command-code#608 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 70/100
CommandCodeAI/command-code#893 ·
Tất cả issue của CommandCodeAI/command-code
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
use-agent-os/agent-os#3263 ·
-
[Bug]: context-limit error parsing has no pattern for llama.cpp's "context size (N tokens)" phrasing Đang mởarea/compression area/local-models area/sessions comp/agent duplicate P2 sweeper:risk-session-state type/bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
NousResearch/hermes-agent#117793 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
BasedHardware/omi#15236 · 1 bình luận ·