theupdateframework / theupdateframework/python-tuf

Add some more generated metadata files

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backlog testing
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1.7k
Forks
304
Merge medio
1 d 2 h
PR fusionados (30 d)
17

Descripción

#1915 adds metadata generation (with stored expected results). We should expand the collection in two directions:

  • The current metadata is basically all with default values: Add More variation on the metadata (different key types, delegations, targets, etc)
  • Include actual repositories (that are confirmed to work as repositories), possibly with several versions of the same repository: Note that we should be careful not to duplicate the code in RepositorySimulator based updater tests: possibly we could just make RepositorySimulator generated data reproducible and store the results of the RepositorySimulator runs (see the --dump option for related tests)

I'll assign to myself: I'll probably handle the first item and file a new issue on the second but let's see...

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Empieza leyendo #1915 y sus resultados de metadatos esperados almacenados para entender la colección generada actual. Después, inspecciona RepositorySimulator y la opción --dump en las pruebas relacionadas, ya que, como sugiere el issue, pueden proporcionar datos de repositorio reproducibles. Se considera completado cuando se amplía la variación de metadatos y se consideran ejemplos confirmados de repositorios sin duplicar los datos de updater-test.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
security
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
32/100

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