testcontainers / testcontainers/testcontainers-python
Feature: Timeout on command execution
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- Vorherrschende Sprache
- Python
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- 4 Std. 40 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
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Beschreibung
What are you trying to do?
The DockerContainer.exec() method does not support a timeout parameter, even though the documentation explicitly describes this functionality:
with GenericContainer("alpine:latest") as container:
try:
exit_code, output = container.exec(
["sleep", "10"],
timeout=5 # Timeout in seconds
)
except TimeoutError:
print("Command timed out")
However, the actual implementation simply forwards to docker-py's exec_run without accepting any additional keyword arguments:
def exec(self, command: Union[str, list[str]]) -> ExecResult:
if not self._container:
raise ContainerStartException("Container should be started before executing a command")
return self._container.exec_run(command)
We'd like exec() to support a timeout so that commands that hang or take too long don't block test runs indefinitely.
Why should it be done this way?
Without a timeout, any exec() call that hangs (e.g. a command waiting on a resource that never becomes available) will block the test process forever with no way to recover other than killing the process externally.
Unfortunately this isn't a simple pass through - the underlying docker-py Container.exec_run() also does not expose a timeout parameter. So this would need a client-side implementation, for example wrapping the call with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor and a deadline, or using exec_run(socket=True) with a socket-level timeout.
Just like the timeout for a subprocess.run run doesn't guarantee closing the process after the timeout, so will this.
I'm happy to open a PR for this, but wanted to gain agreement on the issue first before submitting code.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne bei DockerContainer.exec und docs/features/executing_commands.md und vergleiche anschließend das dokumentierte Timeout-Beispiel mit docker-py Container.exec_run und dessen Einschränkungen. Abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn exec() ein Timeout akzeptiert, bei Überschreitung der Frist TimeoutError auslöst und den Testlauf nicht auf unbestimmte Zeit blockiert.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- docker, python
- Bereich
- devops, testing
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100