testcontainers / testcontainers/testcontainers-python
Bug: Random failures on Redis Container when DinD + parallel
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.3k
- Fork
- 386
- Merge medio
- 4h 40m
- PR unite (30g)
- 1
Descrizione
Describe the bug
Hey everyone,
I have a monorepo with dozens of small projects, and I am running tests that use a Redis Container in each project.
To reduce the time to run the tests (since each project tests are somewhat CPU-light), I am using gnu parallel
to run the tests of all projects in parallel, this causes situations where several containers are appearing/terminating
simultaneously. I do not have any problems running this setup locally.
However, in my CI pipeline, each is built on top of a k8s cluster that uses dind to run the containers inside the container of the CI runner, the tests are incredibly flaky, even with multiple retries. The error is always something like this:
def read_response(self, disable_decoding=False):
if not self._reader:
raise ConnectionError(SERVER_CLOSED_CONNECTION_ERROR)
# _next_response might be cached from a can_read() call
if self._next_response is not False:
response = self._next_response
self._next_response = False
return response
if disable_decoding:
response = self._reader.gets(False)
else:
response = self._reader.gets()
while response is False:
self.read_from_socket()
if disable_decoding:
response = self._reader.gets(False)
else:
> response = self._reader.gets()
E redis.exceptions.InvalidResponse: Protocol error, got "A" as reply type byte
I am not sure if this is an issue with testcontainers, but I already spent several hours trying to find the problem.
Do you guys know what might be the source of this issue?
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Non sono indicati file del repository né test. Inizia riproducendo la configurazione DinD e Kubernetes con GNU parallel e più container Redis, quindi analizza il ciclo di vita dei container insieme all'errore del client Redis mostrato in read_response. Il lavoro è completato quando viene identificato se il problema si trova in testcontainers o nella configurazione CI/dei container e viene documentata una risoluzione riproducibile.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- docker, kubernetes, python, redis
- Ambito
- databases, infrastructure, testing
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100