testcontainers / testcontainers/testcontainers-python

Testcontainers work as expected, fail to map Docker port when run with pytest in VS Code

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👀 requires attention 📦 package: kafka 🔀 requires triage
Lingua principale
Python
Stelle
2.3k
Fork
386
Merge medio
4h 40m
PR unite (30g)
1

Descrizione

Describe the bug
I copied this code from the python-kafka tests in this repo.
I am able to run it successfully as a script. However, when I run in pytest, the docker container doesn't even start because it can't map to a port.

This behavior only happens when I run pytest.

The error code is as follows:

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

self = <testcontainers.core.docker_client.DockerClient object at 0x0000016333B4DE90>
container_id = '0100dda1fb4811efbdf5743faf5208c2113f7952824e04799df9c3b497bd9864'
port = 9093

    def port(self, container_id, port):
        port_mappings = self.client.api.port(container_id, port)
        if not port_mappings:
>           raise RuntimeError(f'port mapping for container {container_id} and port {port} is not '
                               'available')
E           RuntimeError: port mapping for container 0100dda1fb4811efbdf5743faf5208c2113f7952824e04799df9c3b497bd9864 and port 9093 is not available

I believe this is a windows issue as I had to add os.environ['TC_HOST'] = 'localhost' because Windows has issues connecting to the localnpipe named pipe.

To Reproduce

from kafka import KafkaConsumer, KafkaProducer, TopicPartition
from testcontainers.kafka import KafkaContainer
import os

def test_kafka_confluent_7_1_3():
    kafka_container = KafkaContainer("confluentinc/cp-kafka:7.1.3")
    # set the advertised listeners to be the container's IP address
    with kafka_container as container:
        container.get_bootstrap_server()
        produce_and_consume_kafka_message(container)

def produce_and_consume_kafka_message(container):
    topic = 'test-topic'
    bootstrap_server = container.get_bootstrap_server()

    producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=[bootstrap_server])
    producer.send(topic, b"verification message")
    producer.flush()
    producer.close()

    consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers=[bootstrap_server])
    tp = TopicPartition(topic, 0)
    consumer.assign([tp])
    consumer.seek_to_beginning()
    assert consumer.end_offsets([tp])[tp] == 1, \
        "Expected exactly one test message to be present on test topic !"

if __name__ == '__main__':
    test_kafka_confluent_7_1_3()

Runtime environment

Windows 10
Testcontainers 3.6.0
kafka-python 2.0.2

I am running the snippet above in pipenv, so it is not Docker in Docker.

Will update if I find a solution.

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Esegui lo snippet KafkaContainer fornito con pytest su Windows 10 usando Testcontainers 3.6.0, quindi esamina il punto di ingresso DockerClient.port mostrato nel traceback e l’impostazione TC_HOST. Il lavoro è completato quando il container si avvia con la porta mappata e le asserzioni del produttore/consumatore Kafka hanno esito positivo con pytest, come quando viene eseguito come script.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
docker, kafka, python, vscode
Ambito
devops, networking, testing-qa
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
28/100

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