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TrinoContainer.get_connection_url() returns the internal port, not the mapped host port
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 2.3k
- Forks
- 386
- Merge moyen
- 4 h 40 min
- PR mergées (30 j)
- 1
Description
TrinoContainer.get_connection_url() builds the URL as trino://{user}@{host}:{self.port}, and self.port is the fixed container-internal port set in __init__ (8080 by default). It's never resolved through get_exposed_port(). Since Docker maps that to a random host port, the URL this method returns can't actually connect to anything.
Repro (4.15.0):
from testcontainers.community.trino import TrinoContainer
from sqlalchemy import create_engine, text
with TrinoContainer() as trino:
print(trino.port) # 8080
print(trino.get_exposed_port(trino.port)) # the real mapped port, e.g. 58092
print(trino.get_connection_url()) # trino://test@localhost:8080 - wrong
engine = create_engine(trino.get_connection_url())
with engine.connect() as conn:
conn.execute(text("select 1")) # ConnectionRefusedError / TrinoConnectionError
Building the URL manually with get_exposed_port() instead of self.port connects fine.
For comparison, CockroachDBContainer/CrateDBContainer don't have this problem since they route through _create_connection_url(), which does resolve the exposed port. Looks like an isolated miss in the Trino module rather than a pattern elsewhere.
Suggested fix, matching how the other modules do it:
def get_connection_url(self):
return f"trino://{self.user}@{self.get_container_host_ip()}:{self.get_exposed_port(self.port)}"
Happy to open a PR with this if useful. Found it while wiring up a nightly testcontainers job for apache/superset's db engine spec tests.
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Piste de recherche
Localisez l’implémentation de TrinoContainer et lisez get_connection_url(), get_exposed_port() ainsi que les méthodes d’URL comparables de CockroachDBContainer ou CrateDBContainer. Ajoutez des tests couvrant le comportement de l’URL avec un port mappé et vérifiez qu’une connexion créée à partir de get_connection_url() atteint le conteneur Trino en cours d’exécution.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- docker, python, sqlalchemy
- Domaine
- databases, testing
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Activité
- Active
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Accessibilité débutants
- 78/100