tensorflow / tensorflow/models
Verify evals on Papers with Code
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.7k
- Forks
- 44.8k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Hi,
Niels here from the open-source team at Hugging Face. Congratulations on your work!
I've made the paper and 2 paper-native evaluations available on Papers with Code.
The paper has results on Image Classification and Object Detection task pages.
Would it be possible to verify these results and let me know if any score, model name, benchmark protocol, or openness metadata should be corrected? The imported rows are tied to the paper or its official release artifacts; comparison-table baselines were not added.
You can also edit the task, methods, project page, and GitHub URL directly from the paper page using your Hugging Face account.
Kind regards,
Niels
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Öffne das verlinkte Paper und seine Aufgabenseiten zu Image Classification und Object Detection; vergleiche die importierten Scores, Modellnamen, Benchmark-Protokolle und Offenheitsmetadaten mit dem Paper und seinen offiziellen Release-Artefakten. Als erledigt gilt die Bestätigung der Zeilen oder die Meldung konkreter Korrekturen für Papers with Code.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- huggingface
- Bereich
- documentation, machine-learning
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 1/5
- Geschätzter Aufwand
- Unter einer Stunde
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Anfängerfreundlichkeit
- 72/100