SavedModelBundle Unable to Load Models with coo_sparse Encoded Input
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 928
- Fork
- 227
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Was trying to load a model using SavedModelBundle.load(savedModelPath, "serve") but ran into the operand "" does not exist on the graph issue. Error log:
Looking into Tensorflow Java source code this error is raised here.
And by inspecting the model being loaded the corresponding input tensor is coo_sparse encoded:
It appears to me that when building TensorDescription the library doesn't take coo_sparse encoded format into account: code link: it's trying to fetch the name field which is always empty for coo_sparse encoded format, because together with the name field it's oneof in TensorInfo proto: code link.
Is this a known unsupported feature or would the model loading just work if the validation is bypassed?
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia da TensorFunction.java e Signature.java di TensorFlow Java, quindi confronta la loro gestione di TensorInfo con coo_sparse oneof in meta_graph.proto. Riproduci il caricamento del SavedModelBundle descritto e determina se è necessario modificare la validazione o il caricamento del modello; il lavoro è considerato completato quando il comportamento supportato è stato stabilito e coperto da un controllo di regressione appropriato oppure documentato come non supportato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- java
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100