How to use TfRecordDataset DatasetToTfRecord tf.io.tfRecordReader

tensorflow-java 0.4
spark 3.1
java 11

Hi :
Now I use tensorflow-java to read tfrecord file ,but can not get the data, and our not have example for it ,the TfRecordDataset DatasetToTfRecord tf.io.tfRecordReader java class have not same api like python ,could we give some example for how to use them. thank

    import org.tensorflow.{Operand, Session,EagerSession}
    import org.tensorflow.op.Ops
    import org.tensorflow.op.data.TfRecordDataset
    import org.tensorflow.op.data.{DatasetToTfRecord, TfRecordDataset}
    val session = EagerSession.create
    val tf = Ops.create(session)
    val  scope = tf.scope()
//    val fileName  =tf.constant( "/Users/zhanghaining/Downloads/tfrecord-kk2-test/")
    val fileName = tf.constant("/Users/zhanghaining/Downloads/BigDL/spark/dl/src/test/resources/tf/mnist_train.tfrecord")
    val compress = tf.constant("")
    val bufferSize = tf.constant(0l)
    val recordDataSet = TfRecordDataset.create(scope,fileName,compress,bufferSize)

    val record = DatasetToTfRecord.create(scope, recordDataSet,fileName,compress)

    val reader =  tf.io.tfRecordReader()

    println(record.op().name() )
    println(record.op().`type`())
    println(recordDataSet.op().numOutputs() )
    println(recordDataSet.asOutput().dataType())

Beginne mit den im Issue gezeigten Einstiegspunkten TfRecordDataset, DatasetToTfRecord und tf.io.tfRecordReader und vergleiche deren Java-APIs mit der angeforderten Python-Nutzung. Als erledigt gilt die Bereitstellung eines funktionierenden tensorflow-java-Beispiels, das TFRecord-Daten liest und erklärt, wie diese APIs verwendet werden.