TF Python producing malformed JSON for numpy style arrays.

TF Python serializes numpy style arrays (e.g. Java NdArray) in the format 'normalizer': array([[0.2, 0.2], [0.1, 0.3]], dtype=float32)'.
This is not standard JSON, and tools, like GSON, throw a MalformedJsonException when trying to parse this.

The issue is how to best handle this in TF Java.

I have looked at GSON using customized TypeAdapter and Serilaizers/Deserializers, but I cannot get past the low level parsing throwing the MalformedJsonException. Right now I think my only alternative is to write a pre-parser to convert the array() format string to a wellformed JSON string.
For example, for the above example:

         {
             'normalizer': {
                " '_ArraySize_' = [1,2],    
                " '_ArrayData_' =  [[0.2, 0.2], [0.1, 0.3]], 
                " '_ArrayType_' = 'float32' 
              }
          }

_ArraySize_ is the array's shape and _ArrayType_ is the datatype for the NdArray.
This format is taken from OpenJData

Also, once we settle on a way to do this, should the NdArray package be modified to include serialize/deserialize methods.
What about compatibility with TF Python?

Any suggestions?

Inizia riproducendo la serializzazione TF Python mostrata nell’issue e tracciando come i dati TF Java NdArray arrivano al parsing di GSON. Confronta la rappresentazione dell’array proposta con il formato OpenJData e definisci il comportamento di compatibilità previsto; il lavoro sarà considerato completato quando saranno concordati il formato e la responsabilità della serializzazione/deserializzazione e non verrà più prodotto JSON malformato.