API to read weights from ckpt file
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 928
- Forks
- 227
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
System information
- TensorFlow version (you are using): Nightly
- Are you willing to contribute it (Yes/No): No
Describe the feature and the current behavior/state.
This API would help in reading the weights from ckpt file. Currently, there is no such feature in the Java SDK but the same can be achieved in python via CheckPointReader.
Will this change the current API? How?
This shouldn't affect the preexisting API. It would be a simple addition over it.
Who will benefit with this feature?
I was developing a Federated Learning Application and was stuck at the issue where I was not able to get the weights from the ckpt file (Reason: No API in Java SDK) and neither could I write a signature method in tflite for the same (Reason: tflite doesn't support dynamic tensor shapes). So this would help promote active development in FL on Android clients.
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza comparando la capacidad solicitada del Java SDK con CheckPointReader de Python y revisando cómo se representan los pesos de los checkpoints de TensorFlow para clientes Java y Android. Se considera completado cuando se haya añadido una API de Java que lea pesos de archivos ckpt sin cambiar la API existente, con un comportamiento adecuado para casos de uso de aprendizaje federado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- java, tensorflow
- Área
- api, machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 25/100