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Wrap C++ logging using Java logging framework

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Lingua principale
Java
Stelle
928
Fork
227
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

System information

  • TensorFlow version (you are using): 0.3.1
  • Are you willing to contribute it (Yes/No): No

By default, TensorFlow's C++ libraries log messages like this:

2021-03-29 15:50:24.014316: W external/org_tensorflow/tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found
2021-03-29 15:50:24.014340: I external/org_tensorflow/tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

Ignoring the contents of the logs for a minute (I know how to resolve this warning) I would like to redirect all logging output from the C++ library into a java logging framework (such as slf4j) so that I can control the logging level, redirect logs to a file, specify a rollover policy (e.g. truncate logs at the end of every day) and so on.

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

L’issue non indica file, test o punti di ingresso. Inizia tracciando il confine di logging Java-to-C++ e identificando come i messaggi nativi raggiungono attualmente gli utenti. Il lavoro è completato quando i log della libreria C++ possono essere instradati attraverso un framework di logging Java, con livelli, output su file e comportamento di rollover controllabili.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
cpp, java
Ambito
backend-api-design, observability
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
25/100

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