tensorflow / tensorflow/java

Variable class (like tf.Variable) that supports eager mode

Aperta
#170 1 commento 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Lingua principale
Java
Stelle
928
Fork
227
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

I've been looking at adding a tf.Variable like class, that would work in eager and graph mode (the variable op doesn't work in eager), and register itself in the execution environment. It's not terribly useful until we get eager gradient support, but it's not dependent on it either so there's no reason to wait.

Eager mode is easy, just have a field. For graph, we can store a Variable op, assign to it, but return/expose the return of the assign (it's the new value). The assigns can take the last assign as a control dep.

I've got a draft here I can PR, but I'm not sure how much the type system refactor would affect it. At a minimum I don't see a reason to merge before #160.

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia esaminando la bozza collegata di rn_variable e il refactoring del sistema dei tipi discusso nell’issue #160. Verifica come la variabile proposta rappresenterebbe lo stato in modalità eager e graph-mode e come si registrerebbe nell’ambiente di esecuzione. Il lavoro è completato quando una classe simile a tf.Variable supporta entrambe le modalità senza dipendere dal supporto dei gradienti in modalità eager.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
java
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
25/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.