Add support to read AI Platform Notebooks metadata environment

As part of AI Platform Notebooks DLVM OS, when a user saves a Notebook (.ipynb) file, metadata is written to define image version/container.
Provide ability of tensorflow-cloud to infer Metadata when passing container information if available to AI Platform.

{
    "environment": {
        "name": "tf2-2-3-gpu.2-3.m56",
        "type": "gcloud",
        "uri": "gcr.io/deeplearning-platform-release/tf2-2-3-gpu.2-3:m56"
    },
    "kernelspec": {
        "display_name": "Python 3",
        "language": "python",
        "name": "python3"
    },
    "language_info": {
        "codemirror_mode": {
            "name": "ipython",
            "version": 3
        },
        "file_extension": ".py",
        "mimetype": "text/x-python",
        "name": "python",
        "nbconvert_exporter": "python",
        "pygments_lexer": "ipython3",
        "version": "3.7.8"
    }
}

Es werden keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte genannt. Beginne damit, die Verarbeitung von Containerinformationen durch tensorflow-cloud und den Pfad zu finden, der eine .ipynb-Datei entgegennimmt, und vergleiche dies anschließend mit dem Metadatenbeispiel für AI Platform Notebooks im Issue. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn verfügbare Umgebungsmetadaten, sofern vorhanden, abgeleitet werden können und das bestehende Verhalten unverändert bleibt, wenn sie fehlen.