tarantool / tarantool/tarantool-python

`load_schema` race

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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
108
Forks
51
Ø Merge
1 T. 8 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beschreibung

These lines result in an index exception, trying to connect to the instance that actively applies DDL due to the race with the tarantool object creation:

https://github.com/tarantool/tarantool-python/blob/28310fc4e927c77d3be75e98360bf3b09f72482a/tarantool/connection.py#L1409-L1410

As these two fetches are non-transactional, the second one can return an index for space that is not fetched at the first fetch, resulting in:

Traceback (most recent call last):
  File "/python/lib/python3.11/site-packages/tarantool/connection.py", line 1097, in connect
    self.load_schema()
  File "/python/lib/python3.11/site-packages/tarantool/connection.py", line 1316, in load_schema
    self.schema.fetch_index_all()
  File "/python/lib/python3.11/site-packages/tarantool/schema.py", line 377, in fetch_index_all
    SchemaIndex(row, self.schema[row[0]])

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne in tarantool/connection.py bei den verlinkten Zeilen um 1409–1410, folge dann load_schema in tarantool/schema.py und fetch_index_all beim fehlschlagenden Aufruf. Reproduziere den Fall der gleichzeitigen Erstellung von Tarantool-Objekten und untersuche, wie die beiden nicht-transaktionalen Abrufe miteinander interagieren. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn load_schema keine Index-Ausnahme mehr auslöst und ein konsistentes Schema verarbeitet.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
database
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
48/100

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