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Binned residual plots with respect to predictors

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Lingua principale
R
Stelle
442
Fork
93
Merge medio
3h 11m
PR unite (30g)
1

Descrizione

Is it possible to use ppc_error_binned(), or any other bayesplot functions, to make binned residual plots with respect to model predictors? The use case is Gelman et al (2020, Section 14.5.2, "Plotting binned residuals versus inputs of interest"). Vehtari showed how to do so with a custom function he called binned_resids(), here.

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia esaminando ppc_error_binned() e l’esempio binned_resids() di Vehtari collegato, quindi confronta i relativi input e grafici di output con il caso d’uso della Sezione 14.5.2 di Gelman et al. Il lavoro dovrebbe considerarsi completato quando sarà stato determinato se bayesplot può supportare grafici dei residui raggruppati rispetto ai predittori del modello e sarà stato definito il comportamento richiesto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
r
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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