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Confusion of labels and images in labels_shapes_interchangeability.ipynb
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- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 67
- Forks
- 26
- Merge moyen
- 4 min
- PR mergées (30 j)
- 1
Description
I just went through the vectorization/rasterization tutorial.
What I found confusing is that it starts by claiming to convert between shapes and labels:
https://github.com/scverse/spatialdata-notebooks/blob/7ce65b2f8a291fa21fdb1542b91518378726b51d/notebooks/examples/labels_shapes_interchangeability.ipynb#L11
But then, later, shapes are not converted to labels, but to images:
https://github.com/scverse/spatialdata-notebooks/blob/7ce65b2f8a291fa21fdb1542b91518378726b51d/notebooks/examples/labels_shapes_interchangeability.ipynb#L265
I wanted to convert shapes to labels, but it took me a while to realize I needed to set return_regions_as_labels=True.
I imagine that converting from shape to label is needed more often, because then you can use the labels to aggregate. Would it make sense to update the example to conversion into labels instead of images?
Guide de contribution
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Piste de recherche
Ouvrez notebooks/examples/labels_shapes_interchangeability.ipynb et comparez l’énoncé introductif vers la ligne 11 avec la conversion présentée vers la ligne 265. Vérifiez comment return_regions_as_labels=True modifie l’exemple, puis mettez à jour le texte du notebook ou l’exemple afin que le comportement documenté de shapes vers labels soit explicite, et vérifiez que le tutoriel rendu est cohérent.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- jupyter-notebook
- Domaine
- documentation
- Type d'issue
- Documentation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Accessibilité débutants
- 55/100