school-brainhack / school-brainhack/school-brainhack.github.io

Maintenance of [testing] module

Offen
#370 0 Kommentare 1 Reaktion 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

maintainence
Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
42
Forks
185
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Module to maintain

Website: https://school.brainhackmtl.org/modules/testing/

Code: https://github.com/school-brainhack/school-brainhack.github.io/tree/main/content/en/modules/testing

Work to be done

To ease maintenance, I would suggest that we move towards existing materials for teaching software testing and continuous integration. In particular, I believe that "Section 2 : Ensuring Correctness of Software at Scale" of the Carpentries Incubator: Intermediate Research Software Development course matches well with what is included in the current material.

It would also provide an opportunity for us to contribute upstream to Carpentries lesson development on their repo.

cc @htwangtw, who taught this material in this year's Montreal BHS.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, die vorhandenen Materialien in content/en/modules/testing und das veröffentlichte Testing-Modul unter school.brainhackmtl.org/modules/testing/ zu prüfen. Vergleiche sie mit Abschnitt 2 des Kurses python-intermediate-development von Carpentries Incubator und ermittle anschließend, was ersetzt oder angepasst werden sollte und welcher Beitrag upstream möglicherweise erforderlich ist. Erledigt ist die Aufgabe, wenn das Modul über einen klaren Wartungsplan oder aktualisierte, an den ausgewählten Carpentries-Materialien ausgerichtete Inhalte verfügt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
jupyter-notebook, python
Bereich
ci-cd, documentation, testing
Issue-Typ
Dokumentation
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.