sassoftware / sassoftware/python-swat
Applying formats to compued vars
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 159
- Fork
- 65
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Hi,
it would be very helpful if formats could be applied to computed variables - especially when working with date/time columns. The functionality seems to be there, but it's breaking the table reference.
Example: Based on a datetime column I can successfully add a time column that holds the hour of the datetime column.
# example table
conn.datastep.runCode(
code =
'''data test;
format datetime e8601dt19.;
datetime = dhms("03mar2024"d, 9, 50, 0);
price = 101.4;
output;
datetime = dhms("03mar2024"d, 10, 20, 0);
price = 102.5;
output;
run;''',
single = 'yes'
)
tbl = conn.CASTable('test')
# add column containing the hour of the datetime column
tbl['time'] = tbl['datetime'].dt.hour*60*60
# apply time format to new column
tbl.computedvars = [{'name':'time', 'format':'time8.'}]
# check if time format was applied
tbl.columnInfo()
# check if time format works
tbl.head()
Unfortunately, after applying the format as shown above, I can't execute any operations on the table anymore:
tbl[tbl['price']>=102].head()
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia eseguendo la riproduzione Python fornita con CASTable, computedvars, columnInfo() e la chiamata filtrata a head(). Traccia il modo in cui l’applicazione del formato alla colonna temporale calcolata influisce sulle operazioni successive della tabella e considera il problema risolto quando il formato viene mantenuto mentre il filtraggio di tbl per price continua a essere eseguito correttamente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- api, data
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100