sassoftware / sassoftware/python-swat
Failed to access file /cascache/cascache/
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 159
- Fork
- 65
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Hi Team,
I attempted to utilize the swat package to push a pandas dataframe as a Sas table to a Sas server, but I encountered an error message that states "Failed to access cache file." Below is the code that I am executing for your reference. I would highly appreciate your assistance.
Code:
Verify file existence at a designated path
if not os.path.exists(castable_path):
raise ValueError("Unable to locate CASTable at the specified path.")
Transfer CASTable to SAS server
try:
conn.loadactionset("table")
conn.upload(castable_path, casout=dict(name="mytable_1", replace=True, caslib='CASUSER(sasboot)'))
print("CASTable successfully uploaded!")
except swat.CASActionError as e:
print(f"An error occurred while uploading CASTable: {e}")
Please note that I received the following output while running the code:
NOTE: Added action set 'table'.
CASTable uploaded successfully!
ERROR: Failed to access file /cascache/cascache/_f_1e7ad78a_7f7b9bcc1b68.sashdat.
ERROR: The action stopped due to errors.
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Iniziare riproducendo la chiamata conn.upload segnalata con il percorso CASTable fornito e la destinazione CASUSER(sasboot), quindi confrontare il messaggio di upload riuscito con il successivo CASActionError relativo al file /cascache/cascache. Il lavoro è completato quando viene identificato se l’errore si trova nel client Python o nell’ambiente del server SAS e viene registrata una soluzione o una guida confermata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- pandas, python
- Ambito
- backend-api-design, data
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100