roboflow / roboflow/roboflow-python
Python 3.14t + roboflow 1.2.11 is broken
Aperta
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 629
- Fork
- 140
- Merge medio
- 2g 2h
- PR unite (30g)
- 5
Descrizione
~#@❯ uv venv --python 3.14t
Using CPython 3.14.0+freethreaded interpreter at: D:\Users\Sergey\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14t-64\python3.14t.exe
Creating virtual environment at: .venv
✔ A virtual environment already exists at `.venv`. Do you want to replace it? · yes
Activate with: .venv\Scripts\activate
~#@❯ uv sync --extra gpu
Resolved 213 packages in 2ms
× Failed to build `pillow-avif-plugin==1.5.2`
├─▶ The build backend returned an error
╰─▶ Call to `setuptools.build_meta.build_wheel` failed (exit code: 1)
[stderr]
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 14, in <module>
requires = get_requires_for_build({})
File "D:\Users\Sergey\AppData\Local\uv\cache\builds-v0\.tmpCh7CGi\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py",
line 331, in get_requires_for_build_wheel
return self._get_build_requires(config_settings, requirements=[])
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Users\Sergey\AppData\Local\uv\cache\builds-v0\.tmpCh7CGi\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py",
line 301, in _get_build_requires
self.run_setup()
~~~~~~~~~~~~~~^^
File "D:\Users\Sergey\AppData\Local\uv\cache\builds-v0\.tmpCh7CGi\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py",
line 317, in run_setup
exec(code, locals())
~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^
File "<string>", line 57, in <module>
File "<string>", line 17, in version
AttributeError: 'Constant' object has no attribute 's'
hint: This usually indicates a problem with the package or the build environment.
help: `pillow-avif-plugin` (v1.5.2) was included because `yolofingers` (v0.1.0) depends on `roboflow` (v1.2.11)
which depends on `pillow-avif-plugin`
pyproject.toml
[project]
name = "project"
version = "0.1.0"
requires-python = ">=3.13"
dependencies = [
"notebook~=7.0",
"pycocotools~=2.0",
"roboflow~=1.0",
"torch~=2.0",
"ultralytics~=8.0",
"torchvision~=0.0",
"opencv-python-headless~=4.0",
"plotly~=6.0",
"scikit-learn~=1.0",
"rfdetr~=1.0",
"tensorboard~=2.0",
"albumentations~=2.0",
"lightning~=2.0",
"loguru~=0.7",
"transformers>=4.57.3",
]
[dependency-groups]
dev = [
"pandas-stubs~=2.0",
]
[project.optional-dependencies]
gpu = [
"torch",
"torchvision",
]
cpu = [
"torch",
"torchvision",
]
[tool.uv]
package = false
conflicts = [
[
{ extra = "cpu" },
{ extra = "gpu" },
],
]
[tool.uv.sources]
torch = [
{ index = "torch_cuda", extra = "gpu" },
{ index = "torch_cpu", extra = "cpu" },
]
torchvision = [
{ index = "torch_cuda", extra = "gpu" },
{ index = "torch_cpu", extra = "cpu" },
]
[[tool.uv.index]]
name = "torch_cuda"
url = "https://download.pytorch.org/whl/cu128"
explicit = true
[[tool.uv.index]]
name = "torch_cpu"
url = "https://download.pytorch.org/whl/cpu"
explicit = true
Specs:
Windows 11 25H2
uv 0.9.25
Python 3.14.0t free-threading build
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia da pyproject.toml e riproduci uv sync --extra gpu usando la configurazione segnalata con Windows, uv 0.9.25 e Python 3.14t. Traccia il percorso delle dipendenze da roboflow 1.2.11 a pillow-avif-plugin 1.5.2 e determina se il progetto può essere installato correttamente con Python 3.14t; l’issue è conclusa quando l’esito della compatibilità è risolto o documentato chiaramente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- build-system, machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 30/100