Result of `model.predict` has type `ClassificationModel`, no keypoints.

Tested on several projects:

• Glue tube keypoints: https://app.roboflow.com/model-examples/glue-tube-keypoints
• Football pitch recognition below.

pip install supervision roboflow

version = rf.workspace("roboflow-jvuqo").project("football-field-detection-f07vi").version(8)
version.download("yolov8")
kp_model = version.model
assert kp_model is not None

first_image_path = os.listdir(f"{dataset.location}/train/images")[0]
first_image_path = f"{dataset.location}/train/images/{first_image_path}"

result = kp_model.predict(first_image_path).json()

# Fails
keypoints = sv.KeyPoints.from_inference(result)

Reproduziere den Bericht mit dem bereitgestellten pip install-Befehl und dem Beispiel für das football-field-Modell und untersuche anschließend das Ergebnis von kp_model.predict(first_image_path).json(). Vergleiche diese Ausgabe mit der Eingabe, die sv.KeyPoints.from_inference(result) erwartet; die Aufgabe ist abgeschlossen, wenn das Ergebnis der Keypoint-Inferenz so dargestellt wird, dass dieser Aufruf nicht mehr fehlschlägt.