Wrong Roboflow return result after prediction

Hi
I am trying out the api to return the result. The result of the bounding box seem to be off despite when I do the roboflow save action to save the image to visualize the bounding box. The save action shows the correct position of the bounding box but not the return result. Any advice?

predict = model.predict("test.jpg", confidence=40, overlap=0).json()
gives when the python return the json result:

{'x': 508.5, 'y': 212.5, 'width': 263.0, 'height': 225.0, 'confidence': 0.9291292428970337, 'class': 'car', 'image_path': 'test.jpg', 'prediction_type': 'ObjectDetectionModel'}
{'x': 233.0, 'y': 164.0, 'width': 40.0, 'height': 34.0, 'confidence': 0.8354455232620239, 'class': 'car', 'image_path': 'test.jpg', 'prediction_type': 'ObjectDetectionModel'}
{'x': 347.5, 'y': 173.0, 'width': 53.0, 'height': 146.0, 'confidence': 0.7597783803939819, 'class': 'person', 'image_path': 'test.jpg', 'prediction_type': 'ObjectDetectionModel'}

whereas if i drop the image into the roboflow ui to do the detection, using confidence level of 40 and overlap of 0, on the roboflow ui , it is
{
"predictions": [
{
"x": 406.5,
"y": 170,
"width": 211,
"height": 180,
"confidence": 0.929,
"class": "car"
},
{
"x": 277.5,
"y": 138.5,
"width": 43,
"height": 117,
"confidence": 0.84,
"class": "person"
},
{
"x": 186.5,
"y": 131.5,
"width": 31,
"height": 27,
"confidence": 0.784,
"class": "car"
}
]
}

Inizia con la chiamata model.predict("test.jpg", confidence=40, overlap=0).json() e riproduci le coordinate riportate per test.jpg. Confronta questi risultati con l’output della Roboflow UI e con la visualizzazione salvata, quindi determina perché le bounding boxes differiscono. Il lavoro è completato quando i risultati dell’API e della UI coincidono per questa riproduzione oppure quando la discrepanza è documentata con una risoluzione chiara.