predict() for URLs sets image_dims to "Undefined"

When calling model.predict('https://example.com/test.jpg) with a URL the response contains:

results.image_dims
{'width': 'Undefined', 'height': 'Undefined'}

Which is unfortunate since the Roboflow server (or inference library) is calculating the width/height in order to return bounding boxes in image coordinates.

This would be helpful, so library users don't have to also download the image to calculate it's width/height.

Beginne am URL-Handling-Einstiegspunkt von model.predict und verfolge, wie die image_dims-Werte der Antwort für Remote-Bilder befüllt werden. Vergleiche Vorhersagen für URLs mit Vorhersagen für lokale Bilder und überprüfe anschließend, dass width und height als tatsächliche Dimensionen zurückgegeben werden, ohne dass der Aufrufer das Bild herunterladen muss.