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lightgbm riscv64 support

Offen
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Ein zugehöriger Pull Request wurde bereits gemerged.

  • #481 von @luhenry — gemerged
  • #615 von @luhenry — gemerged
  • #619 von @luhenry — gemerged
wheel
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
0
Forks
0
Ø Merge
16 Std. 14 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
952

Beschreibung

Package name (on PyPI)

lightgbm

Source repository

https://github.com/lightgbm-org/LightGBM

Version(s) requested

4.7.0

Why is this needed?

LightGBM is one of the two mainstream gradient-boosting libraries. Upstream publishes py3-none wheels for macOS, Windows, x86_64 and aarch64 Linux, but nothing for riscv64, so pip install lightgbm on riscv64 falls back to the sdist and needs a CMake/C++ toolchain.

Additional context

Workflow added in #481. The build and auditwheel repair succeed and the wheel carries a real lib_lightgbm.so, but the test phase segfaults in the ranking tests — see #617 for the underlying cause, which is not in LightGBM.

The wheel bundles Eigen, fast_double_parser, fmt and nanoarrow; upstream's license-files = ["LICENSE"] shipped none of their licence texts, so the port carries a patch adding them.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, den in #481 hinzugefügten Workflow und die LightGBM 4.7.0 Wheel-Build-Konfiguration zu lesen. Reproduziere den Build und die auditwheel-Reparatur und folge dann #617, um den Segfault im ranking-test zu verstehen. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn ein riscv64 Wheel erfolgreich erstellt wird, die erforderlichen gebündelten Lizenztexte enthält und der Teststatus verstanden ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
cmake, cpp, python
Bereich
build-system, devops
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Aktiv
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
52/100

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