Survey: Open-Source Documentation for Newcomers
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 11.8k
- Forks
- 7.9k
- Merge medio
- 1 d 11 h
- PR fusionados (30 d)
- 11
Descripción
Hello React Community!
We are researchers from George Mason University in the United States, looking for open-source contributors to participate in our survey on open-source software (OSS) project documentation use when onboarding. If you are 18 or older and contributed to an OSS project in the last one year, you can help!
The objective of our research is to better understand what type of documentation in OSS projects is more helpful for project newcomers. The survey will take approximately 10 minutes, and upon successful completion of the survey, you will be able to participate in a draw for a chance to win one of four Amazon.com gift cards worth $50 via email.
The link to survey: https://go.gmu.edu/Onboarding_Study
We would be greatly appreciative if you would be willing to participate in this study and help us improve the effectiveness of the onboarding to software projects.
If this message would best be directed or reposted somewhere, please let us know, and we will be happy to modify/repost it.
Thank you for considering participating in our research study!
Research Team: Nursena Kurubas, Dr. Kevin Moran and Dr. Brittany Johnson
IRBNet #: 2029296-1
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
No se mencionan archivos del proyecto, pruebas ni puntos de entrada. Se trata de una solicitud para que los colaboradores completen una encuesta externa de 10 minutos, por lo que no se describe ningún cambio en el repositorio ni ninguna comprobación específica del proyecto para verificar su finalización.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Área
- documentation
- Tipo de issue
- Documentación
- Dificultad
- 1/5
- Tiempo estimado
- Menos de una hora
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 10/100