rasbt / rasbt/python-machine-learning-book
ch.06(Tuning hyperparameters via grid search)
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- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 12.6k
- Forks
- 4.4k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I'm now learning machine learning using the Japanese translation of this book, and when I run this program, I always get stuck on the part using sklearn.svm.
When the program do the part"gs=gs.fit(X_train,y_train)", it always show the past two graphs infinitely. I don't know the reason, so tell me what may be the cause.
My PC's spec:
Window10, python3.6.5, scikit-learn0.19.1
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem Grid-Search-Beispiel aus Kapitel 06 und dem Aufruf gs.fit(X_train,y_train) und reproduziere es unter den gemeldeten Versionen Windows 10, Python 3.6.5 und scikit-learn 0.19.1. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn festgestellt wurde, warum sich die beiden Diagramme unendlich wiederholen, und die Ursache sowie eine reproduzierbare Lösung dokumentiert sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python, scikit-learn
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100