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TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

Offen
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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
12.6k
Forks
4.4k
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

I am getting this error at the np.dot for the Iris data set. Can you explain the solution ?

Following is traceback :
Traceback (most recent call last):
File "Perceptron.py", line 61, in
ppn.train(x, y)
File "Perceptron.py", line 24, in train
update = self.eta * (target - self.predict(xi))
File "Perceptron.py", line 35, in predict
return np.where(self.net_input(X) >= 0.0, 1, -1)
File "Perceptron.py", line 32, in net_input
return np.dot(X, self.w_[1:]) + self.w_[0]

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit Perceptron.py in den Zeilen 24, 32, 35 und 61, untersuche anschließend die Iris-Feature-Daten und die an np.dot übergebenen Typen. Reproduziere den Traceback und ermittle, warum die Operanden nicht numerisch sind; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn der gemeldete Trainingspfad ohne diesen TypeError ausgeführt wird und die Erklärung dokumentiert ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
numpy, python
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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