ADD FEED: TradeSight Blog - Python Algorithmic Trading
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 144
- Forks
- 197
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
ADD FEED
Hi, I want to add my feed to the Python Planet.
My Name/Blog Name: Ray Bell - TradeSight Blog
My Blog RSS or ATOM Python specific feed url: https://rmbell09-lang.github.io/tradesight/feed.xml
I checked the following required validations:
- My feed is valid, I checked using https://validator.w3.org/feed/check.cgi?url=https://rmbell09-lang.github.io/tradesight/feed.xml and it is valid!
- My feed is a Python Specific feed - TradeSight is a Python algorithmic paper trading framework using Alpaca API, pandas, and Python strategy backtesting.
- I only post content related to Python trading strategies, backtesting methodology, and practical algo trading with Python.
- I am aware that once my feed is added it can take a few hours to start being fetched.
- My feed contains only content in English language.
Thanks in advance!
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
El issue proporciona la URL validada del feed RSS y los criterios de contenido específicos de Python requeridos. Empieza por localizar el punto de entrada de la configuración de feeds del repositorio e inspeccionar cómo se enumeran los feeds existentes. Añade el feed de TradeSight Blog y, después, verifica que la configuración acepte la URL y que el feed cumpla los requisitos de idioma y tema indicados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- pandas, python
- Área
- content
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Claridad
- Bien especificado
- Aptitud para principiantes
- 68/100