Spurious error with dynamic keyword arguments
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 20.6k
- Forks
- 3.3k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
Bug Report
The expression datetime.timedelta(**{"seconds": 1.0}) works correctly in python, but mypy reports it as an error if the python-version parameter is 3.6 or greater. (note that the typeshed definition of timedelta.__init__ is conditioned on the python version, which explains why that parameter has this effect)
To Reproduce
test.py:
import datetime
datetime.timedelta(**{"seconds": 1.0})
Run mypy --python-version 3.5 test.py and mypy --python-version 3.6 test.py
Actual Behavior
With --python-version 3.5, there are no errors. With --python-version 3.6, it reports:
test.py:3: error: Argument 1 to "timedelta" has incompatible type "**Dict[str, float]"; expected "int"
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)
Your Environment
- Mypy version used: tested both 0.740 and 0.790
- Mypy command-line flags:
--python-version - Mypy configuration options from
mypy.ini(and other config files): none - Python version used: 3.8
- Operating system and version: linux
Minimal test case: https://repl.it/@bdarnell/mypy-dynamic-keyword-args-bug-report
CI build in which this was initially discovered: https://travis-ci.org/github/tornadoweb/tornado/jobs/740396440
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem minimalen test.py-Beispiel und der verknüpften typeshed datetime.pyi-Definition und vergleiche anschließend mypy's Behandlung des Aufrufs unter --python-version 3.5 und 3.6. Das Issue ist abgeschlossen, wenn der dynamische Keyword-Aufruf für Python 3.6 akzeptiert wird, ohne das bestehende Verhalten für 3.5 zu beeinträchtigen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- compilers
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100