Looses type of nested/inner collection in a `flatten(filter(...))` chain
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 20.6k
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- 3.3k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
In the following, very reduced code line d does not typecheck.
from itertools import chain
from typing import List
ints_of_ints: List[List[int]]
c = filter(lambda ints: len(ints), ints_of_ints) # ok
reveal_type(c) # typing.Iterator[builtins.list[builtins.int]]
d = chain.from_iterable(filter(lambda ints: len(ints), ints_of_ints)) # mypy: error arg-type - Argument 1 to "len" has incompatible type
# "Iterable[int]"; expected "Sized"
reveal_type(d) # typing.Iterator[builtins.int*]
The interesting or surprising part is that inside the d line mypy thinks that ints is Iterable[int].
Tried mypy 0.782 and mypy-0.790+dev.4cf246f3bb2589d343fe1fdb67a42a23a23c041b.dirty

Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, das reduzierte Python-Beispiel mit den gemeldeten mypy-Versionen zu reproduzieren, und untersuche, wie die Typinferenz den Filter-Callback innerhalb von chain.from_iterable behandelt. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das Beispiel die Typprüfung besteht und der aufgedeckte Typ für d Iterator[int] bleibt, ohne das Verhalten des einfacheren Filter-Falls abzuschwächen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- devtools
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100