python / python/mypy

Looses type of nested/inner collection in a `flatten(filter(...))` chain

Offen
#9,176 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

needs discussion
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
20.6k
Forks
3.3k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

In the following, very reduced code line d does not typecheck.

from itertools import chain
from typing import List


ints_of_ints: List[List[int]]
c = filter(lambda ints: len(ints), ints_of_ints)  # ok
reveal_type(c)  # typing.Iterator[builtins.list[builtins.int]]

d = chain.from_iterable(filter(lambda ints: len(ints), ints_of_ints))  # mypy: error arg-type - Argument 1 to "len" has incompatible type
                                                                       # "Iterable[int]"; expected "Sized"
reveal_type(d)  # typing.Iterator[builtins.int*]

The interesting or surprising part is that inside the d line mypy thinks that ints is Iterable[int].

Tried mypy 0.782 and mypy-0.790+dev.4cf246f3bb2589d343fe1fdb67a42a23a23c041b.dirty

image

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, das reduzierte Python-Beispiel mit den gemeldeten mypy-Versionen zu reproduzieren, und untersuche, wie die Typinferenz den Filter-Callback innerhalb von chain.from_iterable behandelt. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das Beispiel die Typprüfung besteht und der aufgedeckte Typ für d Iterator[int] bleibt, ohne das Verhalten des einfacheren Filter-Falls abzuschwächen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
devtools
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.