stubgen infers function returns None if it passes or raise NotImplementedError
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 20.6k
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- 3.3k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
-
Are you reporting a bug, or opening a feature request?
Reporting a bug, although I'm not sure what the intended behavior is. -
Please insert below the code you are checking with mypy,
or a mock-up repro if the source is private. We would appreciate
if you try to simplify your case to a minimal repro.
class A:
def f(self):
raise NotImplementedError
def g(self):
"""A is not an abstract base class"""
return "Hello World"
class B(A):
def f(self):
return 5
class C:
def f(self):
pass
- What is the actual behavior/output?
stubgen output:
class A:
def f(self) -> None: ...
def g(self): ...
class B(A):
def f(self): ...
class C:
def f(self) -> None: ...
- What is the behavior/output you expect?
class A:
def f(self): ...
def g(self): ...
class B(A):
def f(self): ...
class C:
def f(self): ...
This is because I would like to write code like
def h(a: A):
return a.f()
h(B())
without typing errors. In realistic use cases, A has multiple subclasses.
- What are the versions of mypy and Python you are using?
Python 3.7.7
mypy 0.782
Do you see the same issue after installing mypy from Git master?
Yes
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit dem im Issue gezeigten stubgen-Verhalten und reproduzieren Sie es anhand des A-, B- und C-Beispiels. Verfolgen Sie, wie stubgen Rückgabeannotationen für Methoden ableitet, die NotImplementedError weitergeben oder auslösen, und überprüfen Sie anschließend, dass die generierten Stubs in diesen Fällen nicht mehr None hinzufügen, während die gezeigten Subklassenmethoden erhalten bleiben.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- tooling
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100