Tracking variable whereabouts in a plugin
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 20.6k
- Forks
- 3.3k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
Please provide more information to help us understand the issue:
- Type: question
- Referecenes:
- Expected behavior: being able to track down variable i.e. from a process it was initialized.
Code below should illustrate an expected behavior. - Actual behavior: n/a
- mypy version:
>=0.770
from luguru import logger
LOG_A = logger.opt(lazy=False)
LOG_B = logger.opt(lazy=True)
LOG_A.info('Test {}', lambda x: x) # should work
LOG_B.info('Test {}', lambda x: x) # error
logger.opt(lazy=False).info('Test {c}', c=lambda x: x) # should work
logger.opt(lazy=True).info('Test {d}', d=lambda x: x) # error
In short: with loguru you can use Callable[[], Any] for lazy loggers to avoid costly computations. But those have to be non-argument callables. Above you can find non-lazy loggers that will work just fine by doing str(callable). In other words, to rephrase question from above, how can we:
track a variable/object on which behalf a method was called?
This is quite vital because type checking cannot be done solely on a method call level because we need something from another call. There is opt method being called but having call details from it without anything to tie them to will not help too much.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit der Durchsicht der verlinkten loguru-mypy-Frage und des ursprünglichen loguru-Pull-Requests und untersuche anschließend, wie mypy die hier gezeigten verketteten opt(...).info(...)-Aufrufe behandelt. Das Issue nennt keine Datei, keinen Test und keinen festgelegten Implementierungsansatz; für den Abschluss wäre eine vereinbarte Methode erforderlich, das Logger-Objekt über diese Aufrufe hinweg zu verfolgen, sowie ein klar definierter Validierungsfall.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- tooling
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100