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Strange behavior with dataclass InitVar

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bug priority-1-normal topic-dataclasses topic-usability
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
20.6k
Forks
3.3k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

Wondering what is going on here for the cases 3-6. Running it with --strict, mypy version is 0.761.

import dataclasses
from dataclasses import dataclass, InitVar
from functools import partial

dataclass_alias = dataclass
dataclass_partial = partial(dataclass, frozen=True)
dataclass_decorator = dataclass(frozen=True)

# 1. ok
@dataclass(frozen=True)
class X1:
    value: InitVar[bool] = None


# 2. ok
@dataclasses.dataclass(frozen=True)
class X2:
    default: InitVar[bool] = None


# 3. error: Incompatible types in assignment (expression has type "None", variable has type "InitVar[bool]")
@dataclass_alias(frozen=True)
class X3:
    default: InitVar[bool] = None


# 4. error: Incompatible types in assignment (expression has type "None", variable has type "InitVar[bool]")
@dataclass_partial
class X4:
    default: InitVar[bool] = None

# 5a. error: Too many arguments for "object"
# 5b. error: Incompatible types in assignment (expression has type "None", variable has type "InitVar[bool]")
@dataclass_partial()
class X5:
    default: InitVar[bool] = None


# 6. error: Incompatible types in assignment (expression has type "None", variable has type "InitVar[bool]")
@dataclass_decorator
class X6:
    default: InitVar[bool] = None

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, die bereitgestellten Fälle mit mypy 0.761 zu reproduzieren und zu vergleichen, wie jede Form des dataclass-Dekorators analysiert wird. Verfolge die Behandlung von InitVar und von Decorator-Aliasen oder Partials; abgeschlossen ist die Arbeit, wenn die Fälle dokumentierte, konsistente Ergebnisse sowie geeignete Diagnosen oder Tests haben.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
tooling
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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