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Re-work how fine grained targets are processed

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needs discussion performance priority-1-normal refactoring topic-fine-grained-incremental
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
20.6k
Forks
3.3k
Métricas de merge de PR
Métricas de PR pendientes

Descripción

Currently, fine grained targets are processed per updated module. This can lead to files being processed multiple times (and also a bit hard to reason, but this may be subjective). I propose to reorganise them to be processed in topologically sorted order. So the algorithm would be like this:

  1. Process all edited files, calculate all fired triggers, chain them to find all invalid targets, check for blocking errors.
  2. Group targets per module, order them per SCC, then per same heuristics we use to order modules within SCCs in coarse grained incremental. Within module targets are ordered by line number, this is unchanged.
  3. Process targets in one module from the queue, calculate updated deps and fired triggers, update invalid targets queue (maintaining the sort order), check blockers
  4. Continue step 3 until no modules left in the queue at this SCC
  5. Flush error messages
  6. Continue steps 3-5 until no SCCs left

This way it is much less likely that we will reprocess the same module twice. This will probably give an especially significant performance gain for cold runs, where many modules are updated w.r.t. to remote cache. Also IMO this algorithm is easier to reason about (and more similar to what happens in coarse-grained mode).

This idea appeared some time ago, but was postponed. Filing an issue to not forget about this.

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza rastreando el procesamiento incremental de granularidad fina existente y la lógica de ordenación de módulos de granularidad gruesa. Compara el flujo actual por módulo actualizado con la cola de destinos propuesta y ordenada por SCC, incluidas las comprobaciones de bloqueadores y el vaciado de errores. Se considera completado cuando los destinos se procesan en el orden indicado sin reprocesar módulos innecesariamente, y el rendimiento y el comportamiento han sido validados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
compilers
Tipo de issue
Refactorización
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
25/100

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