python / python/mypy

`Iterator[int]` not recognised as `Hashable`

Offen
#21,813 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

bug topic-protocols
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
20.6k
Forks
3.3k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

Bug Report

Iterator[int] is not recognised as Hashable.

To Reproduce

from collections.abc import Sequence, Hashable

class DataFrame:
    def __setitem__(
        self, key: tuple[slice, Hashable], value: Sequence[int]
    ) -> None: ...

# mypy and ty error, pyrefly and pyright pass
DataFrame().__setitem__((slice(None, None, None), iter([0])), [1])
DataFrame()[:, iter([0])] = [1]

Expected Behavior

error free

Actual Behavior

main.py:9: error: Invalid index type "tuple[slice[Any, Any, Any], Iterator[int]]" for "DataFrame"; expected type "tuple[slice[Any, Any, Any], Hashable]"  [index]
main.py:10: error: Invalid index type "tuple[slice[None, None, None], Iterator[int]]" for "DataFrame"; expected type "tuple[slice[Any, Any, Any], Hashable]"  [index]
Found 2 errors in 1 file (checked 1 source file)

Your Environment

Playground

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit dem main.py-Reproducer im verknüpften mypy playground und führe mypy aus, um die Diagnose zum ungültigen Indextyp zu bestätigen. Verfolge, wie Iterator[int] gegen Hashable geprüft wird, und verifiziere anschließend, dass der Reproducer fehlerfrei ist, während die erwarteten Tupel-Indextypen erhalten bleiben.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
compilers
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Ruhig
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
55/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.