overloads not properly evaluated with mypy 2.3.0 and numpy 2.5.1
Personne n'a encore pris cette issue.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 20.6k
- Forks
- 3.3k
- Métriques de merge des PR
- Métriques de PR en attente
Description
Bug Report
The final reveal_type() below should show DatetimeArray, but it is showing Any
With pyright, ty and pyrefly, it produces the correct result. May be related to #21608
To Reproduce
import numpy as np
from typing import Any, Sequence, overload, reveal_type
class DatetimeArray:
pass
class NumpyExtensionArray:
pass
@overload
def array( # pyright: ignore[reportOverlappingOverload]
data: Sequence[np.datetime64],
) -> DatetimeArray: ...
@overload
def array(data: Sequence[Any]) -> NumpyExtensionArray: ...
def array(data: Sequence[Any]) -> DatetimeArray | NumpyExtensionArray:
return (
DatetimeArray() if isinstance(data[0], np.datetime64) else NumpyExtensionArray()
)
foo1 = [np.datetime64("2026-01-05 23:27:59")]
foo0 = np.datetime64("2026-01-05 23:27:59")
reveal_type(foo0)
reveal_type(foo1)
reveal_type(array(foo1)) # Should be DatetimeArray
Expected Behavior
numpy_datetimearray.py:28: note: Revealed type is "numpy.datetime64[Any]"
numpy_datetimearray.py:29: note: Revealed type is "list[numpy.datetime64[Any]]"
numpy_datetimearray.py:30: note: Revealed type is "DatetimeArray"
Actual Behavior
numpy_datetimearray.py:28: note: Revealed type is "numpy.datetime64[Any]"
numpy_datetimearray.py:29: note: Revealed type is "list[numpy.datetime64[Any]]"
numpy_datetimearray.py:30: note: Revealed type is "Any"
Your Environment
- Mypy version used: 2.3.0
- Mypy command-line flags: None
- Mypy configuration options from
mypy.ini(and other config files): None - Python version used: 3.12
- Numpy version used: 2.5.1
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
L’issue ne mentionne aucun fichier du dépôt ni aucun test existant. Commencez par enregistrer le reproducer fourni et l’exécuter avec mypy 2.3.0, puis suivez l’évaluation des surcharges pour les deux signatures de tableau et comparez le résultat avec la sortie reveal_type attendue. C’est terminé lorsque l’appel révèle DatetimeArray et qu’un test de régression couvre ce cas.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- numpy, python
- Domaine
- devtools, tooling
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- Calme
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 52/100