python / python/mypy

Type-narrowing of a list item for an inline list multiplied with a type-guard on said item

Offen
#21,099 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

feature topic-type-narrowing
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
20.6k
Forks
3.3k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

Feature

I would like the following to work:

from typing import assert_type

def _(foo: str | None) -> None:
    assert_type(["a", "b", foo] * bool(foo), list[str])

playground url: https://mypy-play.net/?gist=f6454b1662920bc8df00dfe047a80044

To my understanding, this would require 2 things that mypy currently doesn't do as shown by the above playground:

  1. Understanding bool is a truthyness typeguard. ie roughly treating bool(a) as: def bool[T](a: T | |Literal['', False, 0] | None) -> TypeGuard[T]: ...
  2. Doing type-narrowing on list.__mul__ with a type-guard.

Pitch

Let me quote @jaraco directly, as this is a pattern used a lot in his ecosystem (which includes setuptools): https://github.com/jaraco/jaraco.context/pull/16#discussion_r2967882086

I very much prefer to use algebraic expressions over branching logic. The expressiveness of multiplying by a bool is important to the aesthetic of simplicity here.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit dem verlinkten mypy playground und reproduziere das assert_type-Beispiel. Untersuche die beiden angeforderten Verhaltensweisen—die Eingrenzung anhand der Wahrhaftigkeit durch bool(foo) und die Eingrenzung des Elementtyps einer Inline-Liste, die mit diesem Guard multipliziert wird—und betrachte das Issue als abgeschlossen, wenn das Beispiel mit list[str] als Assertion akzeptiert wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
compilers
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Ruhig
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.